sem和seo有什么區(qū)別?各自的優(yōu)劣勢是什么?

閱讀 ?·? 發(fā)布日期 2018-09-02 07:21 ?·? admin

本篇文章是小白掃盲哦~相信很多對于網(wǎng)絡(luò)營銷都不是很了解的小伙伴都會有這樣的疑問:sem和seo到底有什么區(qū)別?各自的優(yōu)勢是什么?今天跟隨達(dá)妹來學(xué)習(xí)一下吧!

 

 

01

定義

 

 

搜索引擎優(yōu)化(Search engine optimization,簡稱SEO),指為了提升網(wǎng)頁在搜索引擎自然搜索結(jié)果中(非商業(yè)性推廣結(jié)果)的收錄數(shù)量以及排序位置而做的優(yōu)化行為,這一行為的目的,是為了從搜索引擎中獲得更多的免費(fèi)流量,以及更好的展現(xiàn)形象。

 

而SEM(Search engine marketing,搜索引擎營銷),則既包括了SEO,也包括了付費(fèi)的商業(yè)推廣優(yōu)化然而,官方定義在中國的實(shí)際市場應(yīng)用中表現(xiàn)的劃分并不是很明確,在國內(nèi)sem被理解PPC廣告投放的統(tǒng)稱,seo為免費(fèi)流量推廣的統(tǒng)稱,所以一般企業(yè)內(nèi)sem團(tuán)隊(duì)會負(fù)責(zé)各搜索引擎的競價(jià)廣告,網(wǎng)盟,狠一點(diǎn)的DSP平臺投放也有。

 

02

sem優(yōu)勢及劣勢

 

 

優(yōu)勢是:

 

① 推廣效果見效快,推廣人群精準(zhǔn);

 

② 便于測試 - SEM廣告見效快,數(shù)據(jù)信息豐富,可以用來做AB測試,對比分析哪些頁面有更好的轉(zhuǎn)化。

 

當(dāng)然通過SEM也可以指導(dǎo)SEO的關(guān)鍵詞策略,通過測試不同組別的關(guān)鍵詞和對應(yīng)的登陸頁,觀察訪客行為數(shù)據(jù),訂單轉(zhuǎn)化,挑選用戶參與度高或者轉(zhuǎn)化化率高的詞作為SEO的關(guān)鍵詞策略的參考。

 

劣勢是:

 

① 推廣用戶前期要有預(yù)算,畢竟是燒錢的玩法;花錢才有效果,停止付費(fèi),效果立刻減弱;

  

② 用戶覆蓋面少 - 由于搜索引擎很清楚的區(qū)分了搜索廣告和自然排名的區(qū)別,大部分用戶壓根就不愿意點(diǎn)擊SEM廣告,這就導(dǎo)致SEM的用戶覆蓋度是很受局限性的

 

03

seo優(yōu)勢及劣勢

 

 

seo相對來說就是省錢甚至不需要花錢來做的推廣。

優(yōu)勢:一旦你的推廣見效,這個(gè)推廣效果幾乎是穩(wěn)定的、長期有的;

劣勢:SEO是一個(gè)漫長的過程,見效慢;

 

還有一些站長的不同看法,比如:

①搜索引擎營銷包括:自然搜索和付費(fèi)搜索,自然搜索就是SEO,付費(fèi)搜索就是SEM,SEO是通過一切對搜索引擎友好的方法和手段使網(wǎng)站在搜索界面獲取排名的一個(gè)過程,SEM是通過一切消費(fèi)和轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)改進(jìn)問題方案實(shí)現(xiàn)收益最大化的一個(gè)過程!

  

SEM是搜索引擎營銷,SEO是搜索引擎優(yōu)化,都是針對搜索去提高關(guān)鍵詞的排名,SEM所包含的范圍比SEO要大。一般大家的理解是SEM需要花錢,SEO不需要花錢,其實(shí)這個(gè)是不對的,SEO也是需要成本的,但是成本不是直接付給搜索引擎。SEO的成本是機(jī)會成本,時(shí)間成本,人力成本,綜合這些SEO成本不比SEM低(看看SEOer每天的工作安排)。只不過SEM的成本更容易計(jì)算。

 

SEM和SEO另外一個(gè)很大差別就是數(shù)據(jù)差別,SEM對數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析更嚴(yán)格,因?yàn)镾EM的ROI容易統(tǒng)計(jì),我花出去多少錢獲得多大收益這個(gè)很容易統(tǒng)計(jì)的,可以很好的制定指標(biāo)。SEO的數(shù)據(jù)更多的關(guān)注是站內(nèi)數(shù)據(jù),UV,PV,跳出率等等,比較難于監(jiān)控每個(gè)數(shù)據(jù)來源。

 

 

那么,由此看來,sem和seo對于現(xiàn)在國內(nèi)市場的發(fā)展而言,沒有很明顯的區(qū)分和看法。對于網(wǎng)絡(luò)營銷來說,最好的效果當(dāng)然也是sem和seo的整合運(yùn)營,共同來使用,相互補(bǔ)充,以求效果最大化。